一、引言
MultispeQ 作為 PhotosynQ 團隊開發的低成本便攜式植物表型分析工具，憑借葉綠素熒光測量、氣體交換分析及光譜技術等功能，在植物科學研究中占據重要地位。其與開放數據網絡 PhotosynQ 的結合，更推動了跨地域數據共享與協同研究，以下從核心研究主題展開綜述。
MultispeQ 通過測量葉綠素熒光參數（如 Fv/Fm、QYield）評估光系統 Ⅱ（PSⅡ）活性，是分析植物光合機構功能的關鍵手段。例如，在硬粒小麥研究中，該設備被用于追蹤生物刺激素對植株光合狀態的影響，發現處理組 Fv/Fm 值提升 12%-15%，氣孔導度增加 20%，證實了生物刺激素對光合效率的優化作用。此外，針對田間和溫室種植的莧菜，研究通過 MultispeQ 揭示了兩者光合表型差異，如溫室植株光飽和點比田間低 40μmol/m2/s，為栽培條件優化提供了依據。
除實驗室場景外，MultispeQ 在田間表型分析中亦表現出色。其支持 NDVI（歸一化植被指數）、透射光譜等非破壞性測量，可快速評估葉片葉綠素含量與養分狀況，如在森林葉葉綠素濃度非破壞性估算中，結合透射光譜技術展現出良好的應用潛力。
MultispeQ 在鹽脅迫、水分脅迫、銅污染等多種脅迫研究中廣泛應用。在鹽脅迫下小麥研究中，通過監測類囊體膜質子傳導率與光合活性的關聯，發現敏感基因型在鹽脅迫下質子泄漏增加 30%，導致 PSⅡ 效率顯著下降，揭示了鹽脅迫對光合機構的損傷機制。
在銅污染土壤中的水稻研究中，MultispeQ 檢測到光合參數（如 QYield）與籽粒產量呈顯著負相關（R2=0.82），為污染農田的作物安全性評價提供了量化指標。此外，在水分脅迫研究中，該設備可追蹤植物蒸騰速率（Tr）等參數變化，評估植株耐旱性。
MultispeQ 本身作為低成本傳感器，與 NDVI 結合用于田間表型分析，如在硬粒小麥研究中，通過該組合實現了田間表型的高效分析。同時，其配套的 R 包 RankspeQ 可對測量數據進行基因型性能排序與數據可視化，降低了非編程人員的數據分析門檻，提升了數據處理效率。
研究中常采用統計模型（如線性回歸）分析生理參數與產量等指標的關聯，如在哈薩克斯坦西部大豆基因型的葉位光合響應研究中，通過線性回歸揭示了生理參數與品種特性的關系。開放數據網絡 PhotosynQ 的應用，更實現了跨實驗室數據比對與模型訓練，加速了研究成果轉化。
針對大豆、小麥、草莓等多種作物，MultispeQ 可分析葉綠素濃度、電子傳遞效率等生理參數。在草莓微繁殖研究中，發現精油具有生長素類似潛力，可促進根系誘導與光合性能提升，為草莓繁殖技術優化提供了理論支持。
通過 MultispeQ 及其配套分析工具，可快速完成作物基因型排序，助力高效育種。如在大豆研究中，分析不同基因型的葉位光合響應，為品種篩選提供了生理指標依據，縮短了育種周期。
當前，MultispeQ 的研究已從單一的科研領域向精準農業管理延伸。未來，隨著傳感器技術的迭代與開放數據生態的完善，其在智慧農場監測（如繪制田間光合效率熱圖指導變量施肥灌溉）、無人機遙感校準（提升航空影像作物生理參數反演精度）等場景的應用將進一步拓展，推動農業研究向民主化、高效化方向發展，為全球農業可持續發展提供更強有力的技術支撐。
MultispeQ 植物多參數測量儀憑借其多維度參數采集能力、便攜性及開放數據生態，在植物表型與光合作用分析、抗逆性研究、傳感器技術與數據分析、作物生理與品種改良等領域取得了豐碩成果。其應用不僅深化了對植物生理機制的理解，更為精準農業、品種改良和抗逆性育種提供了創新工具與方法，展現出廣闊的研究與應用前景。
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